Wavelet Plus工業全流程開放平臺用于

數字可視化–數字孿生工廠：

數字孿生已經在11個領域45個方向進行了應用，對于監測、跟蹤、預警，預測、分析、優化、測試等場景進行深入的應用。數字孿生已經在產品設計、工藝規劃、產品制造等方面進行了深入的探索，而其中產品制造過程的孿生是我們主要的研究方向。數字孿生以直觀的三維模型配合圖形標注等方式展示用戶關心過程中的各類生產信息或預警、告警信息，按場景實時對車間進行監控和輔助管理。打通工業設備生產數據，實現生產數據實時查看、分析、輔助決策，實現不同維度下的場景與數據的結合，提供集中的數據交互共享服務，讓用戶做出快速、有效的決策。

成功案例

xx汽車(che)，是一家國際化的(de)(de)新能(neng)(neng)(neng)源智(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽車(che)公司(si)，也(ye)是一家用(yong)戶深(shen)度參與的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)出(chu)行(xing)服(fu)務公司(si)。以全球化智(zhi)能(neng)(neng)(neng)科技，持續改善用(yong)戶的(de)(de)出(chu)行(xing)體驗，致力成為中國新能(neng)(neng)(neng)源汽車(che)全球化的(de)(de)先行(xing)者。

客戶痛點：

1、監控(kong)工具分(fen)散，管(guan)(guan)控(kong)難度高。工廠內(nei)監控(kong)管(guan)(guan)理系統(tong)繁(fan)多，且(qie)均(jun)獨立運行分(fen)散管(guan)(guan)理，運維(wei)人員無法(fa)實時、全面、準確地了解(jie)現(xian)場生產情況(kuang)和(he)工序流程。

2、生產系統(tong)(tong)多，統(tong)(tong)籌(chou)管(guan)理難。生產數據(ju)(ju)分散在不(bu)同業(ye)務系統(tong)(tong)，分散、割裂的(de)數據(ju)(ju)無(wu)法支撐管(guan)理者進行全局數據(ju)(ju)統(tong)(tong)籌(chou)、分析和決策者的(de)高效決策。

3、巡(xun)檢工作繁，運(yun)維壓(ya)力大(da)。工廠具(ju)有廠區規模大(da)、生產設備多、監控設備散等(deng)特點(dian)，巡(xun)檢主要依賴人力，壓(ya)力大(da)成本高(gao)，運(yun)維人員無法及時發現問題。

4、庫存物料多，批(pi)次追朔難。ERP、BOM等信息的追朔性(xing)差，信息統計滯后，物料及庫存管理難度大。

解決方案：

通過對于人機料法環測等要素的監控，以生產單元為基礎監控車間的產品生產過程情況。依靠庫房管理、物流配送系統。實現對于物料入庫、出庫、配送等過程的還原及監控。依靠MES、質量、人力、考勤等(deng)系(xi)統，實(shi)現(xian)(xian)對于人員所處位置(zhi)、人員實(shi)時(shi)分布、工(gong)作情況的監控和(he)分析。依靠(kao)(kao)設(she)備管(guan)(guan)理(li)、工(gong)裝工(gong)具管(guan)(guan)理(li)等(deng)系(xi)統，以及數(shu)控設(she)備、測量設(she)備集成，實(shi)現(xian)(xian)對于設(she)備位置(zhi)信息、運行狀(zhuang)態(tai)、維保等(deng)信息的監控。依靠(kao)(kao)視(shi)屏監控、安(an)全(quan)(quan)帽識別、設(she)備管(guan)(guan)理(li)等(deng)系(xi)統或設(she)備接口(kou)集成，實(shi)現(xian)(xian)對于生產安(an)全(quan)(quan)的實(shi)時(shi)監控。