2022-11-14
Wavelet Plus工業全流程開放平臺
Wavelet
Plus工業全流程開放平臺用于
數字可視化–數字孿生工廠：
數字孿生已經在11個領域45個方向進行了應用，對于監測、跟蹤、預警，預測、分析、優化、測試等場景進行深入的應用。數字孿生已經在產品設計、工藝規劃、產品制造等方面進行了深入的探索，而其中產品制造過程的孿生是我們主要的研究方向。數字孿生以直觀的三維模型配合圖形標注等方式展示用戶關心過程中的各類生產信息或預警、告警信息，按場景實時對車間進行監控和輔助管理。打通工業設備生產數據，實現生產數據實時查看、分析、輔助決策，實現不同維度下的場景與數據的結合，提供集中的數據交互共享服務，讓用戶做出快速、有效的決策。
成功案例
xx汽(qi)車(che)(che)，是一家國際(ji)化的(de)新能(neng)(neng)源(yuan)智能(neng)(neng)汽(qi)車(che)(che)公(gong)司(si)(si)，也是一家用戶深度參與的(de)智能(neng)(neng)出行服務(wu)公(gong)司(si)(si)。以全(quan)球化智能(neng)(neng)科技，持續改善用戶的(de)出行體驗，致力成為中(zhong)國新能(neng)(neng)源(yuan)汽(qi)車(che)(che)全(quan)球化的(de)先行者。
客戶痛點：
1、監控工(gong)具分散，管(guan)控難度高(gao)。工(gong)廠內(nei)監控管(guan)理(li)(li)系統繁(fan)多，且均獨立運行分散管(guan)理(li)(li)，運維人員無法實時、全面(mian)、準確地了解(jie)現(xian)場生(sheng)產情況(kuang)和工(gong)序流程(cheng)。
2、生(sheng)產系統多，統籌管理難。生(sheng)產數據(ju)分(fen)散在不同業務系統，分(fen)散、割裂的數據(ju)無(wu)法(fa)支撐(cheng)管理者(zhe)進行全局(ju)數據(ju)統籌、分(fen)析和決(jue)(jue)策者(zhe)的高(gao)效決(jue)(jue)策。
3、巡檢工作繁，運維壓(ya)力大(da)(da)。工廠具有廠區規模(mo)大(da)(da)、生產設備多、監控設備散等特(te)點，巡檢主要(yao)依賴人(ren)力，壓(ya)力大(da)(da)成(cheng)本(ben)高，運維人(ren)員(yuan)無法及時發現問題。
4、庫(ku)存物料(liao)多，批次追朔難。ERP、BOM等(deng)信息(xi)的追朔性差(cha)，信息(xi)統計滯后，物料(liao)及庫(ku)存管理難度大。
解決方案：
通過對于人機料法環測等要素的監控，以生產單元為基礎監控車間的產品生產過程情況。依靠庫房管理、物流配送系統。實現對于物料入庫、出庫、配送等過程的還原及監控。依靠MES、質(zhi)量(liang)、人(ren)力、考勤等(deng)系(xi)統(tong)，實(shi)現對(dui)于人(ren)員(yuan)所處位置、人(ren)員(yuan)實(shi)時分(fen)布、工作情況(kuang)的監控和(he)分(fen)析(xi)。依(yi)靠設備(bei)管(guan)理、工裝工具(ju)管(guan)理等(deng)系(xi)統(tong)，以(yi)及數(shu)控設備(bei)、測量(liang)設備(bei)集(ji)成(cheng)，實(shi)現對(dui)于設備(bei)位置信息、運行(xing)狀態、維(wei)保等(deng)信息的監控。依(yi)靠視(shi)屏(ping)監控、安全(quan)帽識別(bie)、設備(bei)管(guan)理等(deng)系(xi)統(tong)或設備(bei)接口集(ji)成(cheng)，實(shi)現對(dui)于生(sheng)產安全(quan)的實(shi)時監控。
